高精地圖行業(yè)“諸侯混戰(zhàn)”,初創(chuàng)公司出路在哪?
從四維圖新在2001年第一家拿到測(cè)繪資質(zhì)至今,國(guó)內(nèi)有22家企業(yè)拿到了高精地圖測(cè)繪資質(zhì)。這些獲得資質(zhì)的企業(yè)里面,不只有傳統(tǒng)圖商,也有主機(jī)廠和科技公司,同時(shí)也誕生了一大批初創(chuàng)型企業(yè),如Momenta、寬凳、晶眾等,最新入局的還有華為、順豐和京東物流等。這一賽道早已陷入各方混戰(zhàn),各個(gè)企業(yè)都有自己的技術(shù)和玩法。
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在這一賽道里,有些巨頭已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)和商業(yè)化落地,比如高德和四維圖新;有些積累了大量數(shù)據(jù),形成了堅(jiān)固的護(hù)城河。巨頭們有人、有錢、有資源,不斷搶占市場(chǎng)份額,留給初創(chuàng)公司的機(jī)會(huì)似乎不多了。那么在巨頭環(huán)繞下,初創(chuàng)公司應(yīng)該如何突圍呢?
傳統(tǒng)圖商、科技巨頭各自占山為王
2011-2014年,互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始進(jìn)入電子導(dǎo)航地圖市場(chǎng)。百度率先出招,于2011年4月推出百度地圖手機(jī)版,2013年收購(gòu)圖商道道通;阿里在2014年4月收購(gòu)高德;僅1個(gè)月后,騰訊以11.7億入股四維圖新,并在同年收購(gòu)科菱航睿。
在圖商頻繁被收購(gòu)的2014年,伴隨自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)的高精地圖開始萌發(fā),科技公司、傳統(tǒng)圖商紛紛入局高精地圖,不斷提升相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),擴(kuò)大“朋友圈”。
高德是國(guó)內(nèi)首家實(shí)現(xiàn)高精地圖商業(yè)化的公司。2019年高德地圖宣布以“成本價(jià)”向合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)化高精地圖,平均每輛車年費(fèi)不超過100元。高德建立了自主采集的高精地圖UGC體系及自動(dòng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)模型,同時(shí)基于阿里生態(tài)的物流配送、車路協(xié)同、城市大腦等業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)高精地圖的數(shù)據(jù)更新。
圖片來源:高德地圖
四維圖新在2019年初與寶馬中國(guó)簽署自動(dòng)駕駛地圖及相關(guān)服務(wù)許可協(xié)議,將為寶馬L3以上自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供地圖產(chǎn)品及服務(wù),這是國(guó)內(nèi)首個(gè)用于L3+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的高精地圖量產(chǎn)訂單,也意味著四維圖新高精地圖已經(jīng)開始走向量產(chǎn)。四維圖新自主研發(fā)了專業(yè)采集車,已掌握數(shù)據(jù)采集、制圖、眾包更新以及快速迭代的自動(dòng)駕駛地圖完整解決方案。同時(shí),四維圖新還自主研發(fā)了FastMap生產(chǎn)平臺(tái),應(yīng)用圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)推進(jìn)地圖數(shù)據(jù)的采集和更新。
百度與數(shù)家車企簽署高精地圖的商業(yè)化定制項(xiàng)目,包括北汽、現(xiàn)代、長(zhǎng)城、比亞迪等。目前,百度高精地圖自動(dòng)化程度已超90%,算法識(shí)別率達(dá)98%以上。百度的優(yōu)勢(shì)在于自主研發(fā)了一套完備的高精地圖產(chǎn)品制作、生產(chǎn)、發(fā)布以及更新流程。基于Apollo開放平臺(tái),百度擁有高精度地圖軟硬件設(shè)備的自研及自主可控能力,在采集車輛和軟件計(jì)算平臺(tái)方面擁有完整的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
據(jù)騰訊官方表示,目前其已積累了超百萬公里的道路測(cè)試數(shù)據(jù),超500萬的各類標(biāo)注樣本數(shù)據(jù),已經(jīng)完成了全國(guó)高速和快速路的高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)。相比于阿里高德,騰訊自有完整的自動(dòng)駕駛方案,這使得其高精地圖可實(shí)時(shí)快速地在騰訊自動(dòng)駕駛汽車及仿真系統(tǒng)上及時(shí)檢測(cè)高精度的精準(zhǔn)性及誤差問題。
圖片來源:四維圖新
初創(chuàng)公司如何破局?
2016年前后,國(guó)內(nèi)外一批高精地圖初創(chuàng)公司涌現(xiàn)。
相對(duì)于巨頭公司,初創(chuàng)公司面臨著成本、資源短缺的壓力,商業(yè)化速度也較慢。想要獲得突破,需要揚(yáng)長(zhǎng)避短,抓住巨頭無法切入的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
首先,不同于在導(dǎo)航地圖深耕多年的傳統(tǒng)圖商,因每輛地圖采集車高達(dá)數(shù)百萬,成本較高,所以初創(chuàng)公司多采用眾包模式,或和整車廠、出行服務(wù)商合作,類似于UGC模式。
其次,通過差異化的產(chǎn)品路線,初創(chuàng)企業(yè)可建立自己的技術(shù)能力。比如在高精地圖的采集方法上,為了節(jié)省成本,Wayz.ai、寬凳科技等采取了以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的純視覺方案。相較于巨頭公司的激光雷達(dá)方案,純視覺方案以攝像頭為采集工具,成本大大降低。
雖然攝像頭在精度上不如激光雷達(dá),但長(zhǎng)期來看,利用眾包的方案,與物流車隊(duì)合作,視覺傳感器可以通過多次拍攝積累數(shù)據(jù),整體精度的提升將可能會(huì)超過激光雷達(dá)。
另一方面,純視覺方案的更新頻率要比激光雷達(dá)方案的高。目前巨頭公司的地圖更新頻率是全國(guó)城市季度更新,部分城市月度更新。但是采用純視覺方案的初創(chuàng)公司可以做到十分鐘級(jí)別的實(shí)時(shí)更新,甚至在未來可以達(dá)到分鐘級(jí)別的更新頻率。
“地圖采集的精度是一方面,更新速度才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素?!耙晃桓呔貓D創(chuàng)業(yè)者向蓋世汽車表示。
雖然巨頭們有錢有資源,但是在與車廠的合作上并不是一帆風(fēng)順的。通過了解不難發(fā)現(xiàn),巨頭們身后或多或少都有BAT的身影,比如高德背后有阿里巴巴,百度、騰訊有自己的高精地圖團(tuán)隊(duì),但是這會(huì)讓車廠們心生顧慮。
在更新地圖時(shí),車身上的數(shù)據(jù)很重要,會(huì)幫助高精地圖實(shí)現(xiàn)升級(jí)。但是在與BAT合作時(shí),車廠們并不是很愿意將數(shù)據(jù)分享出去,因?yàn)樗麄冇X得“BAT是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?!?/p>
這也給了初創(chuàng)公司機(jī)會(huì)。車廠們往往實(shí)行兩條腿走路,一方面與高精地圖廠商合作,另一方面投資初創(chuàng)公司,掌握高精地圖技術(shù)。例如上汽在在國(guó)內(nèi)外分別投資了中海庭、晶眾地圖、Civil?Maps、Deepmap等初創(chuàng)企業(yè)。
此外,無論是初創(chuàng)公司還是主機(jī)廠,都會(huì)面臨商業(yè)化問題。傳統(tǒng)圖商做高精地圖,其模式通常是與主機(jī)廠合作。但是初創(chuàng)公司中有一些本身就是自動(dòng)駕駛方案公司,可以做到自產(chǎn)自銷。
以四維圖新為例,其主要客戶是汽車廠商。也就是說只有在汽車被出售的時(shí)候,公司才能賣出產(chǎn)品。近兩年國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)低迷,需求端下降嚴(yán)重,也影響著其收益。
雖然四維圖新已經(jīng)拿到了世界首份L3以上自動(dòng)駕駛車輛的高精度地圖訂單,但該款車在2021年夏天才會(huì)上市,銷量無法預(yù)估。智能技術(shù)時(shí)代與導(dǎo)航地圖時(shí)代不同,涉及到生態(tài)系統(tǒng)安全,門檻更高,主機(jī)廠會(huì)更嚴(yán)苛。
但是在初創(chuàng)公司中,例如Momenta,不僅是地圖技術(shù)的提供方,同時(shí)也是地圖的使用者。通過將自產(chǎn)的高精地圖應(yīng)用于自研的L3及L4自動(dòng)駕駛解決方案,對(duì)高精地圖的信息精度重新定義;同時(shí)依據(jù)下游客戶的需求進(jìn)一步完善高精地圖的精度和更新要求。
配合自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,初創(chuàng)公司還可以在支持大量地圖數(shù)據(jù)快速更新計(jì)算的深度學(xué)習(xí)和車規(guī)級(jí)計(jì)算芯片、設(shè)備、ECU上發(fā)展。同時(shí)提供實(shí)現(xiàn)多功能的軟硬件一體化的解決方案。或許也是初創(chuàng)公司的重要發(fā)展方向。
蓋世小結(jié):
據(jù)蓋世汽車研究院預(yù)測(cè),在2020年—2025年,L3以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛將會(huì)出現(xiàn)明顯的增長(zhǎng),到2025年,自動(dòng)駕駛車輛會(huì)達(dá)到367萬臺(tái)的數(shù)量。高精地圖的需求量也會(huì)隨著自動(dòng)駕駛的發(fā)展而陡增,預(yù)計(jì)2025年國(guó)內(nèi)高精地圖將近達(dá)到80億元,2026年將會(huì)出現(xiàn)快速增長(zhǎng),突破100億元。而目前通過測(cè)繪資質(zhì)的只有22家,這是一個(gè)巨大的市場(chǎng),雖然巨頭盤踞,但是也給初創(chuàng)公司留有空間,初創(chuàng)公司應(yīng)該找到新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn),加強(qiáng)合作,形成各自優(yōu)勢(shì),加速推進(jìn)自身業(yè)務(wù)的商業(yè)化。
本文來源于汽車之家車家號(hào)作者,不代表汽車之家的觀點(diǎn)立場(chǎng)。
關(guān)于測(cè)繪資質(zhì)
如果只自己用百度無高精度地圖測(cè)繪資質(zhì),不對(duì)地圖進(jìn)行修改和制作百度無高精度地圖測(cè)繪資質(zhì),是不要測(cè)繪資質(zhì)的。
如果是做導(dǎo)航電子地圖或者互聯(lián)網(wǎng)地圖,那一定要測(cè)繪資質(zhì)的,導(dǎo)航電子地圖制作要具有與完成道路數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)信息加工處理能力相匹配的人員和設(shè)備等等,申請(qǐng)導(dǎo)航電子地圖制作資質(zhì)的企業(yè)注冊(cè)資金不低于6000萬元。人員也要100人左右,至于測(cè)繪資質(zhì)跟一般測(cè)測(cè)繪資質(zhì)不一樣的?;ヂ?lián)網(wǎng)地圖制作的測(cè)繪資質(zhì)要乙級(jí)以上,人員大概20人,具體見《測(cè)繪資質(zhì)管理規(guī)定》和《測(cè)繪資質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》
如果買的是國(guó)家基礎(chǔ)測(cè)繪資料,一定要有出處的,地圖在中國(guó)管得很嚴(yán)的,特別是地圖涉及到國(guó)家安全等等,你說是自己測(cè)的,也需要有有關(guān)部門驗(yàn)收,質(zhì)量檢查,成果管理等一系列的東西,不能瞎蹦出來這么些地圖數(shù)據(jù),更何況國(guó)家基礎(chǔ)地圖你也做不出來的,也不會(huì)讓你做。具體見《中華人民共和國(guó)測(cè)繪法》 、《國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)使用許可管理規(guī)定》和《基礎(chǔ)測(cè)繪成果提供使用管理暫行辦法》等一系列政策法規(guī)。
你最好去國(guó)家測(cè)繪局網(wǎng)站上咨詢一下,民間人士一下子講不明白,也不一定準(zhǔn)確。
高德,百度地圖的數(shù)據(jù)從哪里來的,怎么那么準(zhǔn)?
要明白地圖的數(shù)據(jù)分類,必須先理解一個(gè)概念,就是地圖圖層的概念:
如上圖,電子地圖對(duì)我們實(shí)際空間的表達(dá),事實(shí)上是通過不同的圖層去描述,然后通過圖層疊加顯示來進(jìn)行表達(dá)的過程。
對(duì)于我們地圖應(yīng)用目標(biāo)的不同,疊加的圖層也是不同的,用以展示我們針對(duì)目標(biāo)所需要信息內(nèi)容。
其次呢,讓我們來引入一下矢量模型和柵格模型的概念,GIS(電子地圖)采用兩種不同的數(shù)學(xué)模型來對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行模擬:
矢量模型:同多X,Y(或者X,Y,Z)坐標(biāo),把自然界的地物通過點(diǎn),線,面的方式進(jìn)行表達(dá)。
柵格模型(瓦片模型):用方格來模擬實(shí)體。
我們目前在互聯(lián)網(wǎng)公開服務(wù)中,或者絕大多數(shù)手機(jī)APP里看到的,都是基于柵格(瓦片)模型的地圖服務(wù),比如大家看到的百度地圖或者谷歌地圖,其實(shí)對(duì)于某一塊地方的描述,都是通過10多層乃是20多層不同分辨率的圖片所組成,當(dāng)用戶進(jìn)行縮放時(shí),根據(jù)縮放的級(jí)數(shù),選擇不同分辨率的瓦片圖拼接成一幅完整的地圖(由于一般公開服務(wù),瓦片圖都是從服務(wù)器上下載的,當(dāng)網(wǎng)速慢的時(shí)候,用戶其實(shí)能夠親眼看到這種不同分辨率圖片的切換和拼接的過程)。
對(duì)于矢量模型的電子地圖來說,由于所有的數(shù)據(jù)以矢量的方式存放管理,事實(shí)上圖層是一個(gè)比較淡薄的概念,因?yàn)槿魏蔚貓D元素和數(shù)據(jù)都可以根據(jù)需要自由分類組成,或者劃分成不同的圖層。各種圖層之間關(guān)系可以很復(fù)雜,例如可以將所有的道路數(shù)據(jù)做成一個(gè)圖層,也可以將主干道做成一個(gè)圖層,支路做成另外一個(gè)圖層。圖層中數(shù)據(jù)歸類和組合比較自由。
而對(duì)于柵格模型(瓦片圖)來看,圖層的概念就很重要的,由于圖層是生成制作出來,每個(gè)圖層內(nèi)包含的元素相對(duì)是固化的,因此要引入一個(gè)底圖的概念。也就是說,這是一個(gè)包含了最基本,最常用的地圖數(shù)據(jù)元素的圖層,例如:道路,河流,橋梁,綠地,甚至有些底圖會(huì)包含建筑物或者其他地物的輪廓。在底圖的基礎(chǔ)上,可以疊加各種我們需要的圖層,以滿足應(yīng)用的需要,例如:道路堵車狀況的圖層,衛(wèi)星圖,POI圖層等等。
底圖通常是通過選取必要地圖矢量數(shù)據(jù)項(xiàng),然后通過地圖美工的工作,設(shè)定顏色,字體,顯示方式,顯示規(guī)則等等,然后渲染得到了(通常會(huì)渲染出一整套不同分辨率的瓦片地圖)。
當(dāng)然,即便在瓦片圖的服務(wù)中,在瓦片底圖之上,依然能夠覆蓋一些簡(jiǎn)單的矢量圖層,例如道路走向(導(dǎo)航和線路規(guī)劃必用),POI點(diǎn)圖層(找個(gè)飯館加油站之類的)。只不過瓦片引擎無法對(duì)所有地圖數(shù)據(jù)構(gòu)建在同一個(gè)空間數(shù)據(jù)引擎之中,比較難以進(jìn)行復(fù)雜的地圖分析和地圖處理。
那么既然瓦片圖引擎有那么多的限制和缺陷,為什么不都直接使用矢量引擎呢?因?yàn)橥咂瑘D引擎有著重大的優(yōu)勢(shì):
1.能夠負(fù)載起大規(guī)模并發(fā)用戶,矢量引擎要耗費(fèi)大量的服務(wù)器運(yùn)算資源(因?yàn)橛型暾目臻g數(shù)據(jù)引擎),哪怕只是幾十上百的并發(fā)用戶,都需要極其夸張的服務(wù)器運(yùn)算能力了。矢量引擎是無法滿足公眾互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的要求的。
2.由于地圖美工介入的渲染工作,瓦片圖可以做得非常好看漂亮和易讀,比較適合普通用戶的瀏覽
附:一張矢量地圖截圖:
說了這么多了,其實(shí)主要就是為了引入圖層和底圖的概念,以方便說明下面的地圖數(shù)據(jù)分類。
地圖分類數(shù)據(jù)
為了說明數(shù)據(jù)的來源和采集渠道,采集方法,我們可以將地圖數(shù)據(jù)分為以下三大類型,而今天我們只以底圖地圖為例來講:
底圖數(shù)據(jù):其實(shí)就是地圖中最基本的地物外形數(shù)據(jù)及一定的相關(guān)附加信息(例如道路名,河流名等)。事實(shí)上隨著遙感和航拍衛(wèi)拍技術(shù)的進(jìn)步,這部分?jǐn)?shù)據(jù)依賴實(shí)地采集的比例已經(jīng)越來越小,商業(yè)地圖數(shù)據(jù)商,尤其以高德為代表,處于成本收益考量,基本已經(jīng)很少采用實(shí)地采集的方式了。這部分的數(shù)據(jù)主要來源于3種:官方地圖:嚴(yán)格來說,這不能說是一種單獨(dú)的渠道,因?yàn)楣俜降貓D的數(shù)據(jù)本身,也是來源于下面的兩種渠道,但是官方地圖一般來源于政府相關(guān)部門的權(quán)威測(cè)繪和發(fā)布,因此也單算成一種渠道。當(dāng)然,需要說明的是,地圖廠商能從國(guó)家權(quán)威部門拿到或者買到的地圖,要比我們?nèi)粘T诮稚仙痰昀镔I到的地圖要精細(xì)豐富很多,當(dāng)然,很多時(shí)候也是用電子格式提供的。
當(dāng)然,無論任何國(guó)家,真正高精度的地圖(例如1:200比例或更高)是受限制不會(huì)對(duì)外公布的。(相對(duì)應(yīng)給大家參照的是,我國(guó)規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)上可以公開發(fā)布的地圖,最高精度是1:10000)
實(shí)地外采:說白就是測(cè)繪人員利用專業(yè)的儀器儀表,在實(shí)地環(huán)境中測(cè)繪所得到的。這樣的采集方法耗時(shí)耗人都非常厲害,一則成本高,二則周期長(zhǎng),三則是采環(huán)境要求高(去喜馬拉雅山去測(cè)測(cè)能弄吐血了),而且未必能夠完全跟得上中國(guó)現(xiàn)在的城市變化。但是優(yōu)點(diǎn)在于精度高,置信度,準(zhǔn)確度非常高。這是國(guó)家測(cè)繪部門主要采用的手段,對(duì)于像北京市這樣一個(gè)城市來說,一般幾年才會(huì)完整重新測(cè)繪一輪。一般對(duì)于大多數(shù)商用測(cè)繪時(shí),只是用在少數(shù)局部需要時(shí),重點(diǎn)測(cè)繪才用得到。
這個(gè)大家馬路上應(yīng)該也偶爾能見到當(dāng)然,在精度和準(zhǔn)確度要求沒有那么高的地方,實(shí)地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具,而不是專業(yè)測(cè)繪設(shè)備。例如用攜帶高精度GPS或其他定位的手持智能設(shè)備步行以繪制輪廓等。
航片衛(wèi)片制作:就是通過自己拍攝或者購(gòu)買的高精度航空照片或者衛(wèi)星照片或者遙感照片,在此作為底片的基礎(chǔ)上進(jìn)行人為的矢量標(biāo)注和勾勒,從而形成自己的矢量數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的航片或者遙感片的精度已經(jīng)可以很高了,一般來說做到精度在0.05米的程度已經(jīng)很容易。高德自己的航片據(jù)說已經(jīng)可以做到0.03米的精度,對(duì)于商用地圖數(shù)據(jù)來說,通常已經(jīng)夠用了。即便作為國(guó)家權(quán)威測(cè)繪,在大量荒郊野嶺的測(cè)繪,也主要依賴于這種手段。
目前常用的航拍或者衛(wèi)拍手段包括機(jī)載數(shù)碼攝像,機(jī)載遙感以及三維激光掃描(主要用于3D地圖數(shù)據(jù)采集)
0.05分辨率航片
衛(wèi)片路網(wǎng)標(biāo)注
航片/衛(wèi)片標(biāo)注和勾勒,前面是在底片上的操作,后面是勾勒標(biāo)注后得到的矢量圖
數(shù)據(jù)加工制作示意圖(來源于高德某公開資料)
從這部分?jǐn)?shù)據(jù)來說,百度是沒有自己的采集生產(chǎn)能力的,也沒有執(zhí)照(沒有測(cè)繪資質(zhì))。百度的這一塊數(shù)據(jù)主要是向四維圖新買的。國(guó)內(nèi)這一塊的數(shù)據(jù),主要有兩家供應(yīng)商,就是高德和四維圖新。四維圖新和國(guó)家測(cè)繪單位的關(guān)系非比尋常,其數(shù)據(jù)依賴國(guó)家測(cè)繪單位供給的占大頭(當(dāng)然也有互相供給的)。高德也有一部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于國(guó)家測(cè)繪單位的供給,但是高德自己的航拍制作的能力還是不錯(cuò)的(還承擔(dān)過一些國(guó)家測(cè)繪機(jī)關(guān)的測(cè)繪任務(wù)),相對(duì)來說,依賴國(guó)家測(cè)繪單位數(shù)據(jù)的比例要低一些。
總的來說,這部分?jǐn)?shù)據(jù)的采集生產(chǎn),在中國(guó)需要國(guó)家認(rèn)定的資質(zhì),有資質(zhì)的除了國(guó)家測(cè)繪機(jī)關(guān)以外,商業(yè)機(jī)構(gòu)本來就不太多,而真正在這個(gè)數(shù)據(jù)供給市場(chǎng)上活躍的,現(xiàn)在主要就是高德和四維圖新這兩家。其他無論是谷歌地圖也好,蘋果地圖也好,這部分的數(shù)據(jù),基本上都是從上述兩家購(gòu)買的。
就國(guó)內(nèi)的情況來看,主要的數(shù)據(jù)都依賴于采集。這點(diǎn)和國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家有比較大的差別。在國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家,由于建設(shè)速度相對(duì)比較緩慢,政府的信息化水平以及信息透明做得較好,其實(shí)不需要那么多采集工作。
地圖爭(zhēng)奪戰(zhàn)升級(jí),華為、滴滴紛紛入局,老圖商們很“受傷”?
文| AI 財(cái)經(jīng) 社 吳迪
編輯| 張碩
巨頭之間的競(jìng)賽,成了一些中小公司的“福音”。
周非池意識(shí)到公司正身處一個(gè)“非常好的機(jī)遇”下,并且今年以來的感受愈發(fā)明顯。
他的公司瞰景 科技 ,是國(guó)內(nèi)地理信息行業(yè)專注于提供實(shí)景三維建模技術(shù)整體解決方案的企業(yè)。具體來說,通過售賣專業(yè)軟件,為存在高精三維地圖制作業(yè)務(wù)需求的企業(yè)提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。
瞰景 科技 2012年成立,去年至今業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn)?!澳壳皝碇v,比較大型的圖商,或者說線上地圖的服務(wù)提供商,只要涉及到實(shí)景三維的數(shù)據(jù),多多少少都已經(jīng)是我們的客戶了?!敝芊浅馗嬖VAI 財(cái)經(jīng) 社。
這很大程度上得益于高精度地圖賽道的火熱。高盛此前預(yù)計(jì),2020年全球高精地圖市場(chǎng)規(guī)模為21億美元,2025年該市場(chǎng)將達(dá)到94億美元。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地和普及,高精度地圖更是成為車企必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭們重要的流量入口。
高精地圖的入口之爭(zhēng)背后,則被認(rèn)為是爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛的未來,以及構(gòu)建各自業(yè)務(wù)生態(tài)壁壘的“生命線”。
搶占未來地圖入口
在某頭部地圖軟件公司任職的彭超越形容這種升溫的競(jìng)賽狀態(tài),是逐漸“從上升期向白熱期在過渡”。
普通精度的電子地圖導(dǎo)航到今天這個(gè)階段已經(jīng)屬于中后期了。“最頭部的兩家,百度地圖和高德地圖,從2017年左右用戶的活躍度就基本持平了?!彼嬖VAI 財(cái)經(jīng) 社,真正激烈的是下一賽道,“就是頭部幾家公司對(duì)高精地圖、高精定位,包括地圖對(duì) 社會(huì) 賦能方面的爭(zhēng)奪?!?/p>
圖/視覺中國(guó)
除了大眾熟知的地圖應(yīng)用軟件高德、百度、騰訊之外,京東、滴滴、美團(tuán),這些電商、生活服務(wù)類起家的公司,也紛紛加入新的戰(zhàn)局之中。此外,賽道上還能看到包括以四維圖新為代表的傳統(tǒng)地圖生產(chǎn)商,以及華為、小米等 科技 公司的身影。
今年10月,滴滴出行悄然上線了自研地圖業(yè)務(wù)滴滴地圖,并注冊(cè)了新的商標(biāo),內(nèi)嵌滴滴地圖功能的導(dǎo)航及公交菜單也出現(xiàn)在滴滴出行乘客端App的一級(jí)菜單欄目中。作為以出行業(yè)務(wù)為支柱的公司,滴滴一直使用第三方的地圖導(dǎo)航,成為它最大的缺憾和不足。此舉被認(rèn)為是滴滴在試圖補(bǔ)足短板。事實(shí)上,滴滴公司在2017年就獲得了國(guó)家測(cè)繪地理局頒發(fā)的電子地圖甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì),這是從事電子導(dǎo)航類地圖資質(zhì)的最高門檻。
百度地圖的一位員工告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,百度做高精度地圖是為了無人駕駛和一些基座型的能力建設(shè)服務(wù)。同樣,滴滴也將自動(dòng)駕駛視作未來重要的發(fā)展方向,今年6月,滴滴自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車服務(wù)在上海開放首秀。
無獨(dú)有偶,美團(tuán)不久前也通過旗下全資子公司“北京美大智達(dá) 科技 有限公司”拿到導(dǎo)航地圖制作的甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)。美團(tuán)當(dāng)時(shí)回應(yīng)媒體表示,“地圖是生活服務(wù)電商平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施,美團(tuán)將依照國(guó)家法規(guī)有序開展相關(guān)工作。”
王興和他的美團(tuán)可能要深入地圖企業(yè)高精地圖的腹地,而被王興吐槽的主流地圖應(yīng)用廠商,百度、高德近期也都加緊各自的商業(yè)化落地,動(dòng)作頻頻。百度在北京大張旗鼓開放了無人駕駛出租車試駕;高德則在聚合打車模式上加碼出租車業(yè)務(wù)啟動(dòng)“好的出租”,被指挑戰(zhàn)滴滴。
另一則來自大公司相關(guān)進(jìn)展的消息是,華為正式在海外上線了自己的地圖產(chǎn)品“Petal Maps”。雖然華為曾承諾不參與國(guó)內(nèi)地圖的競(jìng)爭(zhēng),但一位接近華為的人士告訴AI 財(cái)經(jīng) 社:“華為在這一塊的技術(shù)積累和它的能力不輸任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)一線巨頭對(duì)華為的這種警惕和防范,我覺得也是非常必然的一件事情。”
在地圖領(lǐng)域任職多年的彭超越近來看到的是“自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、車道級(jí)導(dǎo)航、高精地圖包括高精定位市場(chǎng)的逐漸繁榮”。幾年前,他就預(yù)感到了這一領(lǐng)域會(huì)變得“熱鬧非凡”。他當(dāng)初的判斷依據(jù)是,像美團(tuán)、滴滴之類的公司,都有一些生態(tài)需要地圖業(yè)務(wù)的支撐,加入進(jìn)來順理成章。
在他看來,這些互聯(lián)網(wǎng)公司通過各種各樣的并購(gòu)之后,已經(jīng)各自形成了合力?!艾F(xiàn)在像百度、騰訊、阿里,其實(shí)他們都已經(jīng)形成了自己的生態(tài),誰家沒有做一些能夠有獲取到位置信息能力的業(yè)務(wù)?又有誰家沒有對(duì)這些地理信息數(shù)據(jù)來進(jìn)行應(yīng)用落地的需求?”他反問道。
“對(duì)于這些各自領(lǐng)域的巨頭公司來講,地理信息和地圖已經(jīng)成為它們各種各樣、能夠觸及到民生的方方面面的業(yè)務(wù)都需要的底座?!彼M(jìn)一步解釋。
一位業(yè)內(nèi)人士則告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,包括百度、高德在內(nèi)的導(dǎo)航電子地圖企業(yè)因軟件免費(fèi)供大眾使用,仍處在虧損狀態(tài)。而高精地圖的應(yīng)用主要集中在to B領(lǐng)域,將成為一種可行的變現(xiàn)方式。“所謂的賦能企業(yè),其實(shí)也是出于止損和賺錢的訴求?!?/p>
新入局者的挑戰(zhàn)和難度
需要明確的是,高精地圖不是精度更高的導(dǎo)航地圖。
地圖生產(chǎn)商“四維圖新”的產(chǎn)品經(jīng)理周猛,給高精地圖下的三個(gè)定義是“高鮮度、高精度、高豐富度”。
他將高精地圖視作是“完全不同于導(dǎo)航地圖的”全新產(chǎn)品?!皩?dǎo)航地圖是作為車中 娛樂 模塊存在,在實(shí)際開車過程中實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò),不必詳細(xì)到車道級(jí),只需要看到道路的大致就可以了。高精地圖精度極高,路面和路外基礎(chǔ)設(shè)施信息也非常豐富?!?/p>
周非池也告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,自動(dòng)駕駛用途的這種高精地圖的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,數(shù)據(jù)生命周期之短,數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性的要求之高,跟傳統(tǒng)的所謂導(dǎo)航地圖完全不是一個(gè)概念。在他看來,高精地圖不僅僅局限在一個(gè)二維的車載道路,而是“一個(gè)全面狀的三維地圖的需求”。
圖/視覺中國(guó)
自動(dòng)駕駛雖然因?yàn)閷?shí)踐中的局限,熱度已經(jīng)大不如前,但它推動(dòng)了高精地圖的發(fā)展。反過來,高精地圖的進(jìn)步,也將帶來自動(dòng)駕駛的實(shí)踐突破和體驗(yàn)提升。
“有了高精地圖之后,仿佛開啟了上帝視角一樣,可以高速自動(dòng)駕駛?!敝苊驮诮诘囊淮尉€上分享中表示。
不過,這仍然是對(duì)美好未來的向往。彭超越將美好憧憬拉回現(xiàn)實(shí):“其實(shí)現(xiàn)在車道級(jí)導(dǎo)航還做不到高精,是需要持續(xù)演進(jìn)的,不是說我們的工藝能達(dá)到高效的更新,高精就很快能做起來,不是一蹴而就的。”
周非池將高精地圖的投入,視為“很有風(fēng)險(xiǎn)的燒錢行為”?!叭绻矣幸徊孔詣?dòng)駕駛的車輛,按照上個(gè)星期的高精度地圖數(shù)據(jù)行駛,不管你精度能達(dá)到多高,對(duì)我來講都已經(jīng)沒有用了,依然有可能出現(xiàn)事故?!彼嬖VAI 財(cái)經(jīng) 社,前提一定是解決了按天、按小時(shí)更新的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集?!澳壳皝砜矗詣?dòng)駕駛在很多政策法規(guī)、道路基礎(chǔ)設(shè)施甚至行人,以及有人駕駛和無人駕駛的車輛要共存等方面,還有非常多的不可控性?!?/p>
事實(shí)上,各家圍繞高精地圖生產(chǎn),以及基于高精地圖對(duì) 社會(huì) 賦能的賽道領(lǐng)域上的角逐,也需要面臨一些政策上和數(shù)據(jù)安全隱憂方面的約束。
一位不愿具名的人士告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,早在2013年某巨頭的地圖產(chǎn)品就曾進(jìn)行過高精度地圖方向 探索 ,當(dāng)時(shí)這家巨頭的負(fù)責(zé)人雄心壯志,要一年在幾十個(gè)城市中上線相關(guān)的公眾化產(chǎn)品,但“由于太高精度,出于地理信息數(shù)據(jù)保密等要求,最后沒能上線”。
該人士還表示,過去深圳有一家創(chuàng)業(yè)公司曾提出一個(gè)類似谷歌地球的產(chǎn)品,“就是在云端做數(shù)據(jù)處理,然后直接在云端就可以瀏覽,在網(wǎng)上進(jìn)行發(fā)布?!耙彩且?yàn)橛|及到了一些數(shù)據(jù)保密方面的問題,當(dāng)然還有其他一些商務(wù)上的阻礙,所以這個(gè)深圳團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)結(jié)束了?!?/p>
單就高精地圖的生產(chǎn)方面,其實(shí)政策上是鼓勵(lì)的。但彭超越告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,“用戶信息、用戶的定位,包括一些政策區(qū)域性的問題,這些方面可能會(huì)敏感,有一些政策的管控?!?/p>
不過,一些樂觀的跡象已經(jīng)顯現(xiàn)。近期,在相關(guān)測(cè)繪資質(zhì)認(rèn)證上,國(guó)家進(jìn)一步簡(jiǎn)政放權(quán)?!皩y(cè)繪資質(zhì)類別和等級(jí)總數(shù)由138項(xiàng)減至20項(xiàng),除導(dǎo)航電子地圖制作外,將其余甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)審批全部下放至省級(jí)?!币幻a(chǎn)業(yè)人士對(duì)AI 財(cái)經(jīng) 社稱。
該產(chǎn)業(yè)人士介紹,高精地圖不管是地圖廠商的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備,還是采集能力,目前來講都已經(jīng)不是瓶頸?!拔蚁嘈烹S著很多技術(shù)的完善以及政策法規(guī)的完善,國(guó)內(nèi)的高精度地圖尤其高精度真三維地圖,也很快能夠通過互聯(lián)網(wǎng)公眾服務(wù)的方式對(duì)大家打開。”
老圖商很“受傷”
另一種被視為“必然的趨勢(shì)”也正在顯現(xiàn)。
特斯拉車主胡兵,今年逐漸用回了自帶的車載導(dǎo)航。“原來大家都在用四維圖新地圖的時(shí)候,我所在的特斯拉車主群里面最典型的一個(gè)現(xiàn)象就是很多人都不用車載地圖,都自己在旁邊架個(gè)手機(jī),開百度或高德?!苯衲?月,特斯拉將車載導(dǎo)航切換成了百度。
圖/視覺中國(guó)
胡兵也是其中的一員。他們認(rèn)為四維圖新的地圖導(dǎo)航“錯(cuò)誤比較多,更新不及時(shí)”。切換地圖之后,胡兵感受到了使用體驗(yàn)的提升?!昂芏鄶?shù)據(jù)更新的時(shí)效性也提上來了,道路情況也準(zhǔn)了”,他說,“慢慢又用回了車載,畢竟內(nèi)置的方便而且屏幕大?!?/p>
百度地圖成功牽手特斯拉,似乎讓四維圖新成為了“受害者”。但該公司對(duì)此給予了否認(rèn)。四維圖新當(dāng)時(shí)回應(yīng)表示,地圖切換只涉及在線渲染,從騰訊地圖切換為百度地圖,但車機(jī)端地圖包全系依然都是四維圖新數(shù)據(jù),雙方合作繼續(xù)。
表面上看似乎是騰訊地圖和百度地圖的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng),但背后卻存在更深的關(guān)系糾葛。
作為國(guó)內(nèi)資歷最高的底層圖商,四維圖新為多家地圖應(yīng)用企業(yè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括華為、騰訊、滴滴、京東等,甚至百度之前也是四維圖新長(zhǎng)期的合作伙伴。
由于業(yè)務(wù)綁定緊密,四維圖新與地圖應(yīng)用巨頭的關(guān)系也十分緊密。根據(jù)公開資料,騰訊在2014年通過股權(quán)轉(zhuǎn)讓成為四維圖新的第二大股東。百度與四維圖新的合作最早也始于2009年,很長(zhǎng)一段時(shí)間百度通過付費(fèi)使用四維圖新的底圖。但雙方的合作持續(xù)到2016年底,此后未再續(xù)約。
一位百度地圖內(nèi)部的人士對(duì)AI 財(cái)經(jīng) 社解釋,終止和四維圖新的合作和公司的戰(zhàn)略布局有關(guān)?!斑^去地圖的生產(chǎn)、應(yīng)用是分開的,現(xiàn)在之間的界限比較模糊,逐漸聚攏化了。”他稱?!昂芏嗷ヂ?lián)網(wǎng)的新巨頭也好,老巨頭也好,它們自己做數(shù)據(jù)的采集,對(duì)老的圖商造成一些生意上的壓力,我覺得這是一個(gè)必然的趨勢(shì)?!?/p>
據(jù)AI 財(cái)經(jīng) 社了解,不僅是數(shù)據(jù)歸屬問題的爭(zhēng)端,百度、高德這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)剛?cè)刖值臅r(shí)候,瘋狂從四維圖新等老圖商們手里挖人。一名四維圖新的內(nèi)部人士對(duì)AI 財(cái)經(jīng) 社的描述是,“不計(jì)成本”。
一位資深的從業(yè)人員告訴AI 財(cái)經(jīng) 社,既然地圖服務(wù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)各巨頭來說都是剛需,“而我又不需要付出很大的代價(jià),就能夠招得到有足夠能力的人幫我去做這件事情,我也就不需要把地圖服務(wù)的生命線依賴于某一個(gè)第三方的服務(wù)商身上,何樂而不為?把采集的能力掌握在自己手里,這會(huì)變成一個(gè)必然的剛需?!?/p>
該人士稱,實(shí)際上背后的一個(gè)重要原因還在于,“里面的水分或者說利潤(rùn)差還是足夠可觀的”,“打個(gè)比方,我現(xiàn)在每年支付給圖商去買圖的費(fèi)用,可能從中抽出一部分錢,我就自己能去把這個(gè)事干了”。
他進(jìn)一步解釋。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,它們也并非是出于單一目的自己投入去做數(shù)據(jù)采集,搶圖商的生意?!氨热?,高德被阿里收購(gòu)了之后,給菜鳥網(wǎng)絡(luò)天然帶來了這些門址信息。很多的事情其實(shí)還要花錢去做,可能人家的另外一個(gè)生態(tài)關(guān)聯(lián)公司,天天就是就這事的,而獲得這些位置數(shù)據(jù)其實(shí)是人家的邊際成本,甚至是沒有成本的。”
這也解釋了為什么四維圖新會(huì)陷入業(yè)績(jī)困擾。根據(jù)2020年三季度業(yè)績(jī)報(bào)告,四維圖新前三季度營(yíng)收15.3億元,同比下降0.36%;歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)虧損1.95億元,同比下滑904.4%。這也是四維圖新連續(xù)第三個(gè)季度歸母凈利下滑。
百度、高德、騰訊都有自己對(duì)應(yīng)的地圖生產(chǎn)商,甚至各家也在競(jìng)相自己生產(chǎn)高精地圖,對(duì)傳統(tǒng)圖商提出了挑戰(zhàn)?!皹I(yè)務(wù)越聚合、投入越大的公司,如果有能力自己生產(chǎn)高精地圖的話,可能越不需要花錢來買高精地圖的數(shù)據(jù)了?!迸沓秸f,百度剛做搜索引擎的時(shí)候,百度地圖對(duì)它來說是一個(gè)引流的作用,打開手機(jī)看地圖是一個(gè)剛需,但是它當(dāng)時(shí)可能并不想花錢去養(yǎng)人、養(yǎng)隊(duì)伍采集數(shù)據(jù)。
但現(xiàn)在情況變得截然不同。尤其采集技術(shù)已經(jīng)非常人工智能化的今天,傳統(tǒng)圖商并沒有特別堅(jiān)固的壁壘。
(應(yīng)采訪對(duì)象要求,文中彭超越、胡兵為化名)